Mesures d'adéquation entre vocabulaire expert et structure de données
Résumé
L’adéquation entre un vocabulaire expert utilisé pour décrire linguistiquement un ensemble de données et la structure de ces dernières est requise pour garantir la pertinence et la cohérence de l’expression des résultats d’un processus de découverte des données personnalisé. Cet article propose deux mesures pour répondre à cette tâche : la première est basée sur la comparaison des partitionnements respectivement obtenus à partir de la représentation initiale des données et à partir des données réécrites ; la seconde évalue, dans l’espace réécrit, les regroupements identifiés dans l’espace initial. Les expérimentations sur des données artificielles montrent qu’elles permettent d’identifier des vocabulaires pertinents.