PaMPA : Parallel Mesh Partitioning and Adaptation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Conference Papers Year : 2013

PaMPA : Parallel Mesh Partitioning and Adaptation

Abstract

We present the parallel remeshing capabilities of PaMPA, a library dedicated to the management of unstructured meshes distributed across the processors of a parallel machine. PaMPA performs parallel remeshing by selecting independent subsets of elements that need remeshing, and running a user-provided sequential remesher (e.g. MMG3D) on these subsets. This process is repeated on yet un-remeshed areas until all of the mesh is remeshed. The new mesh is then repartitioned to restore load balance. We present experimental results where we generate high quality, anisotropic tetrahedral meshes comprising several hundred million elements from initial meshes of several million elements.
Nous présentons les capacités de remailage parallèle de PaMPA, une bibliothèque dédiée à la manipulation de maillages non structurés distribués sur les processeurs d'une machine parallèle. PaMPA effectue son remaillage parallèle en sélectionnant des sous-ensembles indépendants d'éléments devant être remaillés, et en exécutant un remailleur séquentiel fourni par l'utilisateur (p.ex. MMG3D) sur ces sous-ensembles. Ce processus est répété sur les zones non encore remaillés jusqu'à ce que tout le maillage soit remaillé. Le nouveau maillage est alors repartitionné pour restaurer l'équilibre de la charge. Nous présentons des résultats expérimentaux pour lesquels nous générons des maillages tétraédraux anisotropes de grande qualité, à plusieurs centaines de millions de mailles, à partir de maillages initiaux à quelques millions de mailles.
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Dates and versions

hal-00879382 , version 1 (03-11-2013)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00879382 , version 1

Cite

Cédric Lachat, François Pellegrini, Cecile Dobrzynski. PaMPA : Parallel Mesh Partitioning and Adaptation. DD22 - 22nd International Conference on Domain Decomposition Methods, Institute of Computational Science (ICS), Università della Svizzera italiana (USI), Sep 2013, Lugano, Switzerland. ⟨hal-00879382⟩
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