Dans ce court papier, nous considérons des applications scientifiques parallèles, utilisant des protocoles de sauvegarde de points de reprise (\emph{checkpoints}) coordonnés et périodiques afin de se préserver des fautes. Nous fournissons un modèle et des formules détaillées pour le temps total d'exécution et la consommation d'énergie de ces applications. Nous caractérisons pour les deux objectifs, les périodes optimales, et par de nombreuses simulations réalistes pour des systèmes exascales, montrons le compromis temps/énergie induit par ces périodes. Finalement, nous insistons particulièrement dans cette étude sur le coût des tranferts I/O : il est attendu que le coût relatif des communications augmente drastiquement, à la fois en termes de latence, et en termes énergétiques, pour les futures plateformes exascales.