Représentations parcimonieuses par un dictionnaire à structure adaptative : application au codage d'images satellitaires - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2013

Représentations parcimonieuses par un dictionnaire à structure adaptative : application au codage d'images satellitaires

Abstract

Dans un contexte de codage d'images satellitaires, une structure de dictionnaire adaptative est apprise afin de représenter les données de façon parcimonieuse tout en optimisant le compromis entre l'erreur d'approximation et le coût de codage. Cette nouvelle structure de dictionnaire, dite en "cerf-volant", s'adapte aux données d'apprentissage et peut être considérée comme une évolution d'une structure en arbre. Une méthode de sélection des atomes au sein de cette structure, appelée Sélection Adaptative des Atomes par Niveau (SAAN), est également présentée. Elle permet de sélectionner un ou plusieurs atomes par niveau selon un critère de qualité de la représentation. Un gain en débit-distorsion est observé pour la structure en "cerf-volant" par rapport aux dictionnaires dits "plats" (K-SVD, DCT) et par rapport à une structure arborescente, dont les niveaux sont de plus en plus vides et donc de moins en moins efficaces.
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Dates and versions

hal-00876044 , version 1 (23-10-2013)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00876044 , version 1

Cite

Jérémy Aghaei Mazaheri, Christine Guillemot, Claude Labit. Représentations parcimonieuses par un dictionnaire à structure adaptative : application au codage d'images satellitaires. 24ème colloque Gretsi, Sep 2013, Brest, France. ⟨hal-00876044⟩
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