Apprentissage de structure dans les réseaux bayésiens pour la détection d'événements vidéo - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

Apprentissage de structure dans les réseaux bayésiens pour la détection d'événements vidéo

Abstract

Dans cet article, nous proposons un système de détection d'événements basés sur les réseaux bayésiens. Ce système repose sur l'apprentissage automatique de la structure du réseau bayésien à partir de données d'apprentissage. Nous comparons notre approche à une approche naïve qui suppose que les attributs du système sont indépendants conditionnellement à l'événement. Afin de valider notre approche, nous considérons la détection d'actions dans un match de football. Les résultats expérimentaux effectués sur une base de quatre matchs montrent une amélioration des performances de classification par rapport à la méthode naïve utilisée classiquement dans la littérature.
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Dates and versions

hal-00843870 , version 1 (12-07-2013)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00843870 , version 1

Cite

Siwar Baghdadi, Claire-Hélène Demarty, Guillaume Gravier, Patrick Gros. Apprentissage de structure dans les réseaux bayésiens pour la détection d'événements vidéo. Traitement et analyse de l'information : méthodes et applications, May 2009, Hammamet, Tunisie. ⟨hal-00843870⟩
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