Nous proposons ici une approche fonctionnelle de la description des propriétés des cellules rétiniennes dites Konio, ceci au niveau du réseau, en utilisant une spécification variationnelle, ce qui donne une vue mésoscopique du processus de calcul de la rétine. Le cadre variationnel est implémenté comme un simple mécanisme de diffusion non-linéaire, mécanisme de filtrage avec rétroaction, suivi d'une couche d'unités ajustées à un élément statistique de la scène, comme on l'observe dans les couches synaptiques de la rétine pour ces cellules. On se propose de capturer les fonctionnalités suivantes: (i) adaptation de la réponse aux statistiques des stimuli naturels, (ii) réduction non-locale du bruit (en lien avec la segmentation de l'image), et (iii) détection d'événements visuels, en tenant compte de plusieurs indices visuels: contraste local, texture ou couleur, ces amers étant généralisables à des canaux de calcul de mouvement. Ces fonctionnalités peuvent être mises en œuvre dans les tissus biologiques, comme on le discute ici. Nous utilisons des méthodes de vision par ordinateur pour proposer une description fonctionnelle du calcul effectué au niveau de la rétine. La robustesse numérique du modèle proposé a été vérifié expérimentalement au niveau numérique sur de véritables images naturelles. Nous discutons, sur la base de résultats expérimentaux biologiques et informatiques, la généralité de notre description.