Nous proposons de mettre en œuvre les principes de calcul soulevées par l'étude sur les K-cellules de la rétine à l'aide d'une spécification variationnelle du visuel frontal, avec une conséquence importante: Dans un tel cadre, le GC ne doivent pas être considérées individuellement, mais comme un réseau, ce qui donne une vue mésoscopique de la rétine processWe considérer ce mécanisme événement visuel de détection être fondée sur la segmentation d'images et de reconnaissance spécifique statistique naturel, y compris la reconnaissance des formes temporelles, ce qui donne catégorisation région vite. Nous discutons de la façon dont ces fonctionnalités sophistiquées pourraient être mises en œuvre dans les tissus biologiques comme un unique générique à deux couches non linéaires mécanisme de filtrage avec des commentaires. Nous utilisons des méthodes de vision par ordinateur pour proposer un lien efficace entre les fonctions observées et leur mise en œuvre possible dans le réseau de la rétine. L'architecture de calcul disponible est un réseau à deux couches de non-séparable locale spatio-temporelle de convolution en tant qu'entrée, et des connexions récurrentes de la scène non-linéaire de diffusion avant prototype événement de détection à base visuelle. La robustesse numérique du modèle proposé a été vérifié expérimentalement sur ​​de véritables images naturelles. Enfin, les prédictions du modèle à vérifier au niveau biologique sont discutées.