Super-resolution-based inpainting - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Super-resolution-based inpainting

Résumé

This paper introduces a new examplar-based inpainting framework. A coarse version of the input image is first inpainted by a non-parametric patch sampling. Compared to existing approaches, some improvements have been done (e.g. filling order computation, combination of K nearest neighbours). The inpainted of a coarse version of the input image allows to reduce the computational complexity, to be less sensitive to noise and to work with the dominant orientations of image structures. From the low-resolution inpainted image, a single-image super-resolution is applied to recover the details of missing areas. Experimental results on natural images and texture synthesis demonstrate the effectiveness of the proposed method.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format Figure, Image
Format Autre

Dates et versions

hal-00742827 , version 1 (17-10-2012)
hal-00742827 , version 2 (27-11-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00742827 , version 2

Citer

Olivier Le Meur, Christine Guillemot. Super-resolution-based inpainting. ECCV, Oct 2012, Florence, Italy. ⟨hal-00742827v2⟩
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