L'état de la pratique des outils de reconnaissance de motifs et l'écart qui peut être observé avec les besoins réels de modélisation des personnes en charge de l'analyse des structures génomiques montrent clairement le besoin de langages de plus haut niveau pour décrire et rechercher ces structures dans les séquences génomiques. Il apparaît ainsi nécessaire de proposer de nouveaux outils permettant de définir des modèles expressifs de familles de séquences biologiques, modèles basés à la fois sur le contenu et la structure des séquences. Cet article présente Logol, une application de reconnaissance de motifs conçue pour analyser des séquences potentiellement grandes avec des motifs biologiques réalistes. Logol est constitué d'un langage de description de motifs et de la suite logicielle associée, permettant de réaliser effectivement l'analyse de séquences (d'ADN, ARN ou protéines) avec ces motifs. Le langage, basé sur un formalisme grammatical de haut niveau, permet d'exprimer des motifs flexibles (autorisant substitutions et indels) composés à la fois d'éléments de séquences et de structures (tels que des répétitions ou des pseudo-noeuds). La suite logicielle est accessible sur le web, sur la plateforme bioinformatique GenOuest http://www.genouest.org/. Elle contient notamment deux interfaces, l'une pour dessiner graphiquement le modèle de motif et la seconde pour afficher les résultats comme des instances de ce modèle. Logol est présenté au travers d'une application illustrant les concepts utiles via l'utilisation d'un modèle de motif assez riche. Il s'agit de la détection d'événements de décalage de phase en -1 dans les ARN messagers.