Ce travail considère l'impact des techniques de prédiction de fautes sur les stratégies de protocoles de sauvegarde de points de reprise (\emph{checkpoints}) et de redémarrage. Nous étendons l'analyse classique de Young en présence d'un système de prédiction de fautes, qui est caractérisé par son rappel (taux de pannes prévues sur nombre total de pannes) et par sa précision (taux de vraies pannes parmi le nombre total de pannes annoncées), et qui fournit des prédictions soit exactes soit avec des fenêtres. Dans ce travail, nous avons pu obtenir la valeur optimale de la période de checkpoint (minimisant ainsi le gaspillage de l'utilisation des ressources dû au coût de prise de ces points de sauvegarde) dans différents scénarios. Ce papier pose les fondations théoriques pour de futures expériences et une validation du modèle.