Assimilation de température de surface par filtre de Kalman de transformation d'ensemble pondéré - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Assimilation de température de surface par filtre de Kalman de transformation d'ensemble pondéré

Résumé

This paper presents a novel, efficient scheme for the analysis of Sea Surface Temperature (SST) ocean images. We consider the estimation of the velocity fields and vorticity values from a sequence of oceanic images. The contribution of this paper lies in proposing a novel, robust and simple approach based onWeighted Ensemble Transform Kalman filter (WETKF) data assimilation technique for the analysis of real SST images, that may contain coast regions or large areas of missing data due to the cloud cover.
Colloque sur le Traitement du Signal et des Images
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00694780 , version 1 (06-05-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00694780 , version 1

Citer

Beyou Sébastien, Cuzol Anne, Gorthi Sai, Etienne Mémin. Assimilation de température de surface par filtre de Kalman de transformation d'ensemble pondéré. Colloque sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI), Sep 2011, Bordeaux, France. ⟨hal-00694780⟩
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