L'émergence et la généralisation des interfaces vocales présentesdans les téléphones, les applications mobiles et les assistantsnumériques ont permis de faciliter la communication entre les citoyens,utilisateurs d'un service, et les prestataires de services. Citons àtitre d'exemple l'utilisation de mots de passe vocaux pour lesopérations bancaires, des haut-parleurs intelligents personnalisés, etc.Pour réaliser ces innovations, la collecte massive de données vocalesest essentielle aux entreprises comme aux chercheurs. Mais le stockagecentralisé à grande échelle des données vocales pose de graves menaces àla vie privée des locuteurs. En effet, le stockage centralisé estvulnérable aux menaces de cybersécurité qui, lorsqu'elles sont combinéesavec des technologies vocales avancées telles que le clonage vocal, lareconnaissance du locuteur et l'usurpation d'identité peuvent conférer àune entité malveillante la capacité de ré-identifier les locuteurs et devioler leur vie privée en accédant à leurs caractéristiques biométriquessensibles, leurs états émotionnels, leurs attributs de personnalité,leurs conditions pathologiques, etc.Les individus et les membres de la société civile du monde entier, etparticulièrement en Europe, prennent conscience de cette menace. Avecl'entrée en vigueur du règlement général sur la protection des données(RGPD), plusieurs initiatives sont lancées, notamment la publication delivres blancs et de lignes directrices, pour sensibiliser les masses etréguler les données vocales afin que la vie privée des citoyens soitprotégée.Cette thèse constitue un effort pour soutenir de telles initiatives etpropose des solutions pour supprimer l'identité biométrique deslocuteurs des signaux de parole, les rendant ainsi inutiles pourré-identifier les locuteurs qui les ont prononcés.Outre l'objectif de protéger l'identité du locuteur contre les accèsmalveillants, cette thèse vise à explorer les solutions qui le font sansdégrader l'utilité de la parole.Nous présentons plusieurs schémas d'anonymisation basés sur des méthodesde conversion vocale pour atteindre ce double objectif. La sortie detels schémas est un signal vocal de haute qualité qui est utilisablepour la publication et pour un ensemble de tâches en aval.Tous les schémas sont soumis à un protocole d'évaluation rigoureux quiest l'un des apports majeurs de cette thèse.Ce protocole a conduit à la découverte que les approches existantes neprotègent pas efficacement la vie privée et a ainsi directement inspirél'initiative VoicePrivacy qui rassemble les individus, l'industrie et lacommunauté scientifique pour participer à la construction d'un schémad'anonymisation robuste.Nous introduisons une gamme de schémas d'anonymisation dans le cadre del'initiative VoicePrivacy et prouvons empiriquement leur supériorité entermes de protection de la vie privée et d'utilité.Enfin, nous nous efforçons de supprimer l'identité résiduelle dulocuteur du signal de parole anonymisé en utilisant les techniquesinspirées de la confidentialité différentielle. De telles techniquesfournissent des garanties analytiques démontrables aux schémasd'anonymisation proposés et ouvrent des portes pour de futures recherches.En pratique, les outils développés dans cette thèse sont un élémentessentiel pour établir la confiance dans tout écosystème logiciel où lesdonnées vocales sont stockées, transmises, traitées ou publiées. Ilsvisent à aider les organisations à se conformer aux règles mandatées parles gouvernements et à donner le choix aux individus qui souhaitentexercer leur droit à la vie privée.