Visualisation d'images spectrales : une méthode basée sur la perception humaine
Résumé
We propose a new method for the visualization of spectral images. It involves a perception-based spectrum segmentation using an adaptable thresholding of the stretched CIE standard observer color-matching functions. This allows for an underlying removal of irrelevant channels, and, consequently, an alleviation of the computational burden of further processings. Principal Components Analysis is then used in each of the three segments to extract the Red, Green and Blue primaries for final visualization. A comparison framework using two different datasets shows the efficiency of the proposed method.
Nous proposons une nouvelle méthode pour la visualisation d'images spectrales. Celle-ci est basée sur un seuillage supervisé des fonctions colorimétriques permettant un rejet préalable des bandes apportant peu d'information à la création des primitives Rouge, Verte et Bleue. Une Analyse en Composantes Principales est ensuite utilisée au sein de chaque segment afin d'extraire les dites primitives pour la création d'un composite couleur. Un cadre de comparaison avec deux images et trois méthodes alternatives démontrent l'efficacité de l'approche proposée.
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