Improving ASR-based topic segmentation of TV programs with confidence measures and semantic relations - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Improving ASR-based topic segmentation of TV programs with confidence measures and semantic relations

Camille Guinaudeau
Multimedia content-based indexing
CV
Guillaume Gravier
Speech and sound data modeling and processing
Pascale Sébillot
Multimedia content-based indexing
CV

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Valentin Emiya  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/inria-00555804

Soumis le : vendredi 14 janvier 2011-14:40:01

Dernière modification le : mardi 3 décembre 2024-15:44:02

Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00555804 , version 1 (14-01-2011)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00555804 , version 1

Citer

Camille Guinaudeau, Guillaume Gravier, Pascale Sébillot. Improving ASR-based topic segmentation of TV programs with confidence measures and semantic relations. Proc. Annual Intl. Speech Communication Association Conference (Interspeech), Sep 2010, Makuhari, Japan. ⟨inria-00555804⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

EC-PARIS UNIV-RENNES1 CNRS INRIA INSA-RENNES IRISA IRISA-INSA-R IRISA-D5 INRIA2 UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES INSA-GROUPE UR1-MATH-NUM
125 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More