Mémoire visuelle pour l'analyse de documents structurés
Résumé
Current analysis methods propose systems which are adapted to recognize sets of documents of a same kind (statistical methods, grammatical analysis), but each page is then processed in isolation. However, in a collection context, it is important to make the most of the result of the processing of one or several pages in order to improve the later processing of other pages. Thus, we propose the concept of visual memory so as to enable existing recognition systems to use, locally and at run time, contextual information for each page. We detail its specifications which allow an implementation in any recognition system. Finally, we present our implementation using a grammatical method, and its application for several types of information flow.
Les méthodes d'analyse de documents actuelles proposent des systèmes qui sont adaptés pour reconnaitre des lots de documents d'un même type (méthodes statistiques, analyses grammaticales), mais qui ne sont ensuite appliqués qu'isolément sur chacune des pages à traiter. Pourtant, dans un contexte de collection, il est important de profiter du résultat du traitement d'une ou plusieurs pages pour améliorer le traitement ultérieur d'autres pages. Nous proposons donc un cadre, la mémoire visuelle, pour intégrer aux systèmes de reconnaissance existants la prise en compte locale et en cours d'analyse d'informations contextuelles utiles pour chaque page. Nous détaillons ses spécifications qui permettent son implémentation dans n'importe quel système de reconnaissance. Nous présentons enfin une mise en œuvre dans un système grammatical et déclinons différents schémas de circulation d'information permis par la mémoire visuelle.
Domaines
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| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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| Format | Autre |
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