Réseaux bayésiens pour l'identification de variables hors-contrôle - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2008

Réseaux bayésiens pour l'identification de variables hors-contrôle

Abstract

Le but de cet article est de présenter une méthode de détection et d'identification par réseaux bayésiens. Pour cela, une combinaison est réalisée entre les récents travaux de Li et al. (décomposition causale du T2) et certains de nos précédents travaux (cartes de contrôle multivariées par réseaux bayésiens). Ainsi, pour un procédé multivarié, les améliorations proposées permettent à la fois la détection d'une faute et l'identification des variables impliquées dans celle-ci. Un intérêt particulier de cette méthode réside dans le fait qu'elle n'exploite qu'un seul et même outil : un réseau bayésien.
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Dates and versions

inria-00517046 , version 1 (13-09-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00517046 , version 1

Cite

Sylvain Verron, Teodor Tiplica, Abdessamad Kobi. Réseaux bayésiens pour l'identification de variables hors-contrôle. 5ème Conférence Internationale Francophone d'Automatique (CIFA'08), 2008, Bucarest, Roumanie. ⟨inria-00517046⟩

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