Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic

Abstract

La méthode des k plus proches voisins pondérés est une méthode de classification supervisée offrant des performances très intéressantes dans la recherche de nouveaux biomarqueurs pour le diagnostic. Nous présentons le fondement théorique de cette méthode et illustrerons cette technique d'apprentissage statistique au travers du problème diagnostique d'une pathologie complexe.
Fichier principal
Vignette du fichier
p178.pdf (50.44 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

inria-00494814 , version 1 (24-06-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00494814 , version 1

Cite

Eve Mathieu-Dupas. Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494814⟩

Collections

CNRS INSMI SFDS10
926 View
19814 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More