Interprétation collaborative de séries temporelles - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Interprétation collaborative de séries temporelles

Résumé

Lorsque les données sont complexes et volumineuses, un système informatisé peut aider les experts dans leur tâche d'interprétation. Deux questions se posent alors, comment caractériser la tâche d'interprétation pour laquelle il faut suppléer l'expert et quel est le meilleur moyen de lui apporter une aide effective. Dans ce travail, nous définissons l'interprétation collaborative comme un processus d'élicitation du sens des données, selon les axes morphologique, paradigmatique et syntagmatique, par deux collaborateurs, homme et machine, qui communiquent au moyen d'annotations partagées. Le système CATS est présenté comme une opérationnalisation d'un tel processus pour l'interprétation de séries temporelles (signaux physiologiques).
Fichier principal
Vignette du fichier
ARCo_CR_v5.pdf (469.86 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

inria-00461366 , version 1 (04-03-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00461366 , version 1

Citer

Thomas Guyet, Catherine Garbay, Michel Dojat. Interprétation collaborative de séries temporelles. Colloque de l'association pour la recherche cognitive, Dec 2009, Rouen, France. ⟨inria-00461366⟩
319 Consultations
151 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More