On propose une nouvelle approche dans l'estimation des biais, c'est à dire des écarts entre résultats de laboratoires et la valeur vraie inconnue d'une grandeur, lors de comparaisons interlaboratoires. Pour cela on combine un modèle de régression hiérarchique des biais et un modèle à équations structurelles pour les caractéristiques des laboratoires obtenues à l'aide d'un questionnaire. L'intégration de ces deux modèles en un seul est possible si des variables latentes expliquent simultanément les résultats de mesures et les réponses au questionnaire. La méthodologie est appliquée à des comparaisons interlaboratoires pour des polluants de l'eau.