Un modèle à variables latentes pour le traitement de données hybrides issues de comparaison interlaboratoires - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Un modèle à variables latentes pour le traitement de données hybrides issues de comparaison interlaboratoires

Résumé

On propose une nouvelle approche dans l'estimation des biais, c'est à dire des écarts entre résultats de laboratoires et la valeur vraie inconnue d'une grandeur, lors de comparaisons interlaboratoires. Pour cela on combine un modèle de régression hiérarchique des biais et un modèle à équations structurelles pour les caractéristiques des laboratoires obtenues à l'aide d'un questionnaire. L'intégration de ces deux modèles en un seul est possible si des variables latentes expliquent simultanément les résultats de mesures et les réponses au questionnaire. La méthodologie est appliquée à des comparaisons interlaboratoires pour des polluants de l'eau.
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Dates et versions

inria-00386658 , version 1 (22-05-2009)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00386658 , version 1

Citer

Séverine Demeyer, Nicolas Fischer, Gilbert Saporta. Un modèle à variables latentes pour le traitement de données hybrides issues de comparaison interlaboratoires. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France. ⟨inria-00386658⟩
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