Échantillonnage progressif guidé pour stabiliser la courbe d'apprentissage - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2008

Échantillonnage progressif guidé pour stabiliser la courbe d'apprentissage

Abstract

L'un des enjeux de l'apprentissage artificiel est de pouvoir fonctionner avec des volumes de données toujours plus grands. Bien qu'il soit généralement admis que plus un ensemble d'apprentissage est large et plus les résultats sont performants, il existe des limites à la masse d'informations qu'un algorithme d'apprentissage peut manipuler. Pour résoudre ce problème, nous proposons d'améliorer la méthode d'échantillonnage progressif en guidant la construction d'un ensemble d'apprentissage réduit à partir d'un large ensemble de données. L'apprentissage à partir de l'ensemble réduit doit conduire à des performances similaires à l'apprentissage effectué avec l'ensemble complet. Le guidage de l'échantillonnage s'appuie sur une connaissance a priori qui accélère la convergence de l'algorithme. Cette approche présente trois avantages : 1) l'ensemble d'apprentissage réduit est composé des cas les plus représentatifs de l'ensemble complet; 2) la courbe d'apprentissage est stabilisée; 3) la détection de convergence est accélérée. L'application de cette méthode à des données classiques et à des données provenant d'unités de soins intensifs révèle qu'il est possible de réduire de façon significative un ensemble d'apprentissage sans diminuer la performance de l'apprentissage.
Fichier principal
Vignette du fichier
RFIA_progressive_sampling-v5.pdf (477.55 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

inria-00266536 , version 1 (24-03-2008)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00266536 , version 1

Cite

François Portet, René Quiniou. Échantillonnage progressif guidé pour stabiliser la courbe d'apprentissage. 16e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, Jan 2008, Amiens, France. ⟨inria-00266536⟩
218 View
360 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More