Adéquation d'indices statistiques à l'interprétation de règles d'association - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2002

Adéquation d'indices statistiques à l'interprétation de règles d'association

Abstract

Nous proposons, dans cet article, la description d'une méthodologie d'accès et de lecture des règles d'association extraites à partir de textes. Le corpus qui a servi à notre expérience est une collection de textes sous forme de résumés d'articles scientifiques dans le domaine de la biologie moléculaire. Notre recherche porte sur : i)l'extraction des règles d'association à partir de la construction des ensembles fermés fréquents générés par l'algorithme "Close"; ii)l'association d'indices statistiques à chaque règle, ce qui permet de les ordonner; iii)l'interprétation des règles par un expert du domaine; iv) la mise en correspondance des points ii) et iii). Cet article portera essentiellement sur les trois derniers points. Nous montrons l'importance d'aider l'expert, grâce aux indices, dans son interprétation des règles. Nous insistons, plus particulièrement, sur deux de ces indices~: l'"intérêt" et la "dépendance" pour les règles dites "totales". Une discussion sur nos résultats identifie quelques points ayant un impact sur l'interprétabilité des règles d'association.
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Dates and versions

inria-00099404 , version 1 (26-09-2006)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00099404 , version 1

Cite

Hacène Cherfi, Yannick Toussaint. Adéquation d'indices statistiques à l'interprétation de règles d'association. 6èmes Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles - JADT 2002, 2002, Saint-Malo, France, pp.233-244. ⟨inria-00099404⟩
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