Raisonnement à partir de cas et résolution de problèmes dans une représentation par objets - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Année : 1999

Raisonnement à partir de cas et résolution de problèmes dans une représentation par objets

Jean Lieber
Amedeo Napoli

Résumé

Dans cet article, nous proposons une analyse du raisonnement à partir de cas - RàPC - dans le cadre des représentations de connaissances par objets. Nous montrons les rapports existant entre le RàPC et le processus de classification, et nous mettons en valeur les classifications dure et élastique, qui interviennent lors de l'opération de remémoration dans le cycle du RàPC ainsi que la notion de chemin de similarité, qui intervient lors de l'étape d'adaptation. Nous introduisons également un formalisme qui nous permet de comparer les problèmes de classification entre eux et d'étudier leur résolution dans le cadre du RàPC. l'article se termine par une discussion sur les apports du travail présenté ici et sur une comparaison avec des travaux similaires. || In this paper, we propose an analysis of case-based reasoning --CBR-- in the context of object-based representation systems. We show the links existing between CBR and the classification process, and we introduce the strong and smooth classification proce
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00098951 , version 1 (26-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00098951 , version 1

Citer

Jean Lieber, Amedeo Napoli. Raisonnement à partir de cas et résolution de problèmes dans une représentation par objets. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 1999, 13, pp.9-35. ⟨inria-00098951⟩
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