Une approche zero-shot pour localiser les transferts d’informations en conversation naturelle - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Une approche zero-shot pour localiser les transferts d’informations en conversation naturelle

Résumé

Les théories de l'interaction suggèrent que l'émergence d'une compréhension mutuelle entre les locuteurs en conversation naturelle dépend de la construction d'une base de connaissances partagée (common ground), mais n'explicitent ni le choix ni les circonstances de la mémorisation de ces informations.Des travaux antérieurs utilisant les métriques dérivées de la théorie de l'information pour analyser la dynamique d'échange d'information ne fournissent pas de moyen efficace de localiser les informations qui entreront dans le common ground. Nous proposons une nouvelle méthode basée sur la segmentation automatique d'une conversation en thèmes qui sont ensuite résumés. L'emplacement des transferts d'informations est finalement obtenu en calculant la distance entre le résumé du thème et les différents énoncés produits par un locuteur. Nous évaluons deux grands modèles de langue (LLMs) sur cette méthode, sur le corpus conversationnel français Paco-Cheese.
Fichier principal
Vignette du fichier
5087.pdf (64.98 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04623004 , version 1 (28-06-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04623004 , version 1

Citer

Eliot Maës, Hossam Boudraa, Leonor Becerra-Bonache, Philippe Blache. Une approche zero-shot pour localiser les transferts d’informations en conversation naturelle. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.22-22. ⟨hal-04623004⟩

Relations

0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More