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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Un corpus multimodal alignant parole, transcription et séquences de pictogrammes dédié à la traduction automatique de la parole vers des pictogrammes

Résumé

La traduction automatique de la parole vers des pictogrammes peut faciliter la communication entre des soignants et des personnes souffrant de troubles du langage. Cependant, il n'existe pas de formalisme de traduction établi, ni d'ensembles de données accessibles au public pour l'entraînement de systèmes de traduction de la parole vers des pictogrammes. Cet article présente le premier ensemble de données alignant de la parole, du texte et des pictogrammes. Ce corpus comprend plus de 230 heures de parole. Nous discutons de nos choix pour créer une grammaire adaptée à des séquences de pictogrammes. Cette dernière s'articule autour de règles et d'un vocabulaire restreint. La grammaire résulte d'une étude linguistique approfondie des ressources extraites du site Web d'ARASAAC. Nous avons ensuite validé ces règles à l'issue de multiples phases de post-édition par des annotateurs experts. Le corpus proposé est ensuite utilisé pour entraîner un système en cascade traduisant la parole vers des pictogrammes. L'ensemble du corpus est disponible gratuitement sur le site web d'Ortolang sous une licence non commerciale. Il s'agit d'un point de départ pour la recherche portant sur la traduction automatique de la parole vers des pictogrammes.
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Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04623003 , version 1 (28-06-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04623003 , version 1

Citer

Cécile Macaire, Chloé Dion, Jordan Arrigo, Claire Lemaire, Emmanuelle Esperança-Rodier, et al.. Un corpus multimodal alignant parole, transcription et séquences de pictogrammes dédié à la traduction automatique de la parole vers des pictogrammes. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.20-21. ⟨hal-04623003⟩

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