Some Asymptotic Regimes for Quantile Estimation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Some Asymptotic Regimes for Quantile Estimation

Résumé

The paper examines the relative errors (REs) of quantile estimators of various stochastic models under different asymptotic regimes. Depending on the particular limit considered and the Monte Carlo method applied, the RE may be vanishing, bounded, or unbounded. We provide examples of these possibilities.
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Dates et versions

hal-04551483 , version 1 (18-04-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04551483 , version 1

Citer

Marvin K Nakayama, Bruno Tuffin. Some Asymptotic Regimes for Quantile Estimation. 2024 Winter Simulation Conference, Dec 2024, Orlando (FL), United States. ⟨hal-04551483⟩
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