Mesures scientifiques (erreurs et incertitudes) - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Autre Publication Année : 2023

Mesures scientifiques (erreurs et incertitudes)

Résumé

Mesurer nécessite d'évaluer les incertitudes de mesure. Une mesure scientifique n'a de sens qu'accompagnée de son incertitude, ce qui permet de fixer le nombre de chiffres significatifs de sa valeur numérique. Ceci permet par exemple de vérifier la conformité d'une série de pièces usinées à un cahier des charges qualité. Les méthodes de calcul des incertitudes-types conformes aux recommandations internationales sont présentées progressivement, après avoir distingué les erreurs des incertitudes. Des vidéos d'expérience, accompagnées de cours et de nombreux exercices, devraient vous permettre d'exprimer correctement vos résultats de mesure, quelle que soit la grandeur mesurée et les appareils utilisés. https://socles3.unisciel.fr/course/view.php?id=555
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04509085 , version 1 (18-03-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04509085 , version 1

Citer

Dominique Barchiesi, Thomas Grosges, Benjamin Ruiz, Rozenn Le Parc, Annelise Faivre, et al.. Mesures scientifiques (erreurs et incertitudes). SOCLES3, Services Ouverts de Cours de Licence En Sciences - UNICIEL, 2023. ⟨hal-04509085⟩
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