Processus ponctuel de Gibbs et inférence Bayésienne pour réduire les biais observationnels : cas des catalogues de vitesse de galaxies
Résumé
Collected data in astrophysics are statistically biased. We consider the inverse problem which consists in finding back
a catalog of galaxy radial peculiar velocities, with statistically reduced biases, from redshift and distance modulus measurements.
After constructing a point process whose probability density maximization minimizes biases, we use a simulated annealing to find
maxima corresponding to bias-minimized realizations of the catalog. We calibrate the technique, then apply it to synthetic catalogs
built from cosmological simulations before using it on observational catalogs. These catalogs will be used for cosmological studies
-Les données récoltées en astrophysique sont statistiquement biaisées. Nous considérons le problème inverse qui consiste à retrouver un catalogue de vitesses particulières radiales de galaxies, aux biais statistiquement réduits, à partir de mesures de décalage spectral vers le rouge et de module de distance. Après avoir construit un processus ponctuel dont la maximisation de la densité de probabilité minimise les biais, nous utilisons un recuit simulé pour trouver les maxima correspondants aux réalisations du catalogue aux biais minimisés. La technique est calibrée, puis appliquée sur des catalogues synthétiques issus de simulations cosmologiques, avant d'être employée sur des catalogues observationnels. Ces catalogues serviront à des études cosmologiques.
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