Analyses Statistiques Exploratoires de Données en Éducation : Principes, Concepts et Implémentation. Le cas de l'adaptation des primo-entrant.es en IUT après la réforme du baccalauréat et du BUT - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2024

Analyses Statistiques Exploratoires de Données en Éducation : Principes, Concepts et Implémentation. Le cas de l'adaptation des primo-entrant.es en IUT après la réforme du baccalauréat et du BUT

Résumé

In the age of big data, the increasing availability of large amounts of data is an important trend, including in education, where the use of online teaching technologies means that all student activities can be recorded. While this accumulation of data undeniably provides a wealth of information, it also makes the data more complex and difficult to analyze. Exploratory statistical methods are useful for identifying latent relationships between variables or individuals. However, their use requires an understanding of the statistical concepts mobilized to ensure appropriate implementation. This article proposes to clarify the underlying statistical concepts and to guide practitioners step-by-step in their exploratory statistical analyses. Based on a study of first-time IUT students, we show how these methods can contribute to a holistic understanding of their difficulties in adapting to IUT.
À l’ère des big data, la disponibilité croissante de grandes quantités de données est une tendance importante y compris en sciences de l’éducation où l’usage des technologies pour les enseignements en ligne permettent d’enregistrer toutes les activités des étudiant·es. Cette accumulation de données offre indéniablement une richesse d'informations, mais rend les données plus complexes et difficiles à analyser. Les méthodes statistiques exploratoires sont utiles pour identifier des liaisons latentes entre les variables ou les individus. Cependant, leur utilisation nécessite une compréhension des concepts statistiques mobilisés pour garantir une implémentation appropriée. Cet article propose de clarifier les concepts statistiques sous-jacents et de guider, étape par étape, les praticiens dans leurs analyses statistiques exploratoires. Nous montrons, sur une étude menée auprès d’étudiant·es primo-entrant·es en IUT, comment ces méthodes peuvent contribuer à une compréhension holistique de leurs difficultés d’adaptation en IUT.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04375594 , version 1 (08-01-2024)
hal-04375594 , version 2 (23-03-2024)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : hal-04375594 , version 2

Citer

Patrick Pamphile, Isabelle Bournaud. Analyses Statistiques Exploratoires de Données en Éducation : Principes, Concepts et Implémentation. Le cas de l'adaptation des primo-entrant.es en IUT après la réforme du baccalauréat et du BUT. 2024. ⟨hal-04375594v2⟩
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