A Layered Approach to Semantic Representation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

A Layered Approach to Semantic Representation

Siyana Pavlova
Maxime Amblard
Bruno Guillaume

Résumé

In this article, we present a first version of a layered approach we take to semantic repre- sentation. Our approach is motivated by the need for a semantic representation formalism which can encode a rich variety of semantic phenomena, while remaining simple to annotate and easy to read. Our representation derives its core predicate-argument (PA) structure from Abstract Meaning Representation (AMR), but is then extended with a number of types of nodes and edges. We introduce “features” - nodes for each semantic phenomenon we wish to encode. Features represent various layers of our representation. Edges are then attached to each feature node, that can link to nodes from the PA-structure of the representation or, in the case of interacting semantic phenomena, to edges from other layers. An advantage of our approach is the possibility to exclude layers from the representation easily, while still being able to represent phenomena such as scope that are difficult for most graph-oriented formalisms.
Une approche stratifiée pour la représentation sémantique Nous présentons une première version de notre approche de la représentation sémantique. Bien qu'il existe de nombreux formalismes sémantique, parvenir à rassembler plusieurs informations sémantiques tout en restant lisible reste une tâche difficile. Nous proposons de nous appuyer sur la structure prédicat-argument (PA) utilisée dons les AMR et d'étendre la représentation avec de nouveux type de sommets et d'arrêtes. Nous introduisons la notion de "caractéristiques" qui représente des phénomènes sémantiques nouvellement encodés sous forme de couches. Des arrêtes font le lien avec les caractéristiques sémantiques et la structure PA, ou dans le cas de phénomènes sémantiques en interaction avec d'autres caractéristiques. Notre approche permet de conserver la traditionnelle structure PA et de se focaliser sur des phénomènes particuliers et leurs interactions. Un avantage explicite est aussi de permettre de rendre compte de phénomènes complexes comme la portée (négation, quantification, etc.).
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GDR_Lift___Layered_Meaning_Representation.pdf (265.42 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04356436 , version 1 (20-12-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04356436 , version 1

Citer

Siyana Pavlova, Maxime Amblard, Bruno Guillaume. A Layered Approach to Semantic Representation. Journées scientifiques du GDR Lift - LIFT 2023, Nov 2023, Nancy, France. ⟨hal-04356436⟩
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