Modèles haute résolution pour l’analyse dynamique ultra-rapide des structures à géométrie périodique - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Modèles haute résolution pour l’analyse dynamique ultra-rapide des structures à géométrie périodique

Abstract

Le développement de méthodes de détection de défauts « hybrides », c’est-à-dire combinant des modèles de simulation physiques et des modèles d’apprentissage basés sur les données, offre de nouvelles perspectives en termes d’évaluation non-destructive et de surveillance vibratoire (SHM). L’utilisation de données virtuelles (i.e. issues de simulations physiques) se heurte souvent à la complexification croissante des structures et matériaux, lesquels nécessitent d’importants moyens de calculs pour générer des données précises, souvent multi-échelles, en quantité suffisante. Ce travail porte sur un formalisme ondulatoire permettant d’effectuer des simulations intensives d’interactions ondes-défauts dans des structures périodiques soumises à des sollicitations dynamiques et modélisées avec un haut niveau de résolution.
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hal-04213224 , version 1 (21-09-2023)

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Cite

Christophe Droz. Modèles haute résolution pour l’analyse dynamique ultra-rapide des structures à géométrie périodique. COFREND 2023 - journées de la Confédération Française pour les Essais Non Destructifs, Jun 2023, Marseille, France. pp.28508, ⟨10.58286/28508⟩. ⟨hal-04213224⟩
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