Reconstruction sans-grille de courbes : un algorithme pour la super-résolution - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Reconstruction sans-grille de courbes : un algorithme pour la super-résolution

Bastien Laville
Laure Blanc-Féraud
Gilles Aubert
  • Function : Author
  • PersonId : 1133829

Abstract

La microscopie de fluorescence super-résolue est une technique d'imagerie permettant de s'affranchir du flou produit par la diffraction de la lumière, ce qui permet la reconstruction de détails fins des structures biologiques. Plusieurs algorithmes ont été développés dans la littérature à ce titre ; ces techniques sont formulées dans un cadre discret c'est-à-dire que l'image super-résolue repose sur une grille plus fine que les images acquises. À l'inverse, l'optimisation sans-grille n'utilise pas de grille fine et consiste plutôt en une optimisation sur l'espace des mesures, et ce en termes de nombre, d'amplitudes et de positions. La formulation en terme de mesures permet d'imposer un a priori structurel permettant de reconstruire des points, des surfaces, etc. De récents travaux ont introduit la reconstruction sans-grille de courbes, qui serait particulièrement adaptée dans le cadre biomédical (filaments, vaisseaux sanguins). Dans cet article, nous présentons une mise en oeuvre numérique à travers un algorithme appelé Charge Sliding Frank-Wolfe de la reconstruction sans-grille de courbes, ainsi que des résultats sur données simulées.

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Dates and versions

hal-04194952 , version 1 (04-09-2023)

Licence

Identifiers

  • HAL Id : hal-04194952 , version 1

Cite

Bastien Laville, Laure Blanc-Féraud, Gilles Aubert. Reconstruction sans-grille de courbes : un algorithme pour la super-résolution. GRETSI'23 - XXIX ème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04194952⟩
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