Graphes de Connaissances et Ontologie pour la Représentation de Données Immobilières Issues d’Annonces en Texte Libre - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Graphes de Connaissances et Ontologie pour la Représentation de Données Immobilières Issues d’Annonces en Texte Libre

Résumé

Nous décrivons nos premiers travaux sur la conception d'une ontologie et d’un graphe de connaissances pour la représentation des données immobilières issues d'annonces. Nous identifions plusieurs scénarios motivants à partir des données extraites afin de justifier notre modélisation. Puis nous proposons une modélisation pour représenter les données spatiales incertaines et leurs géométries dans un graphe de connaissances.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence : CC BY - Paternité

Dates et versions

hal-04153252 , version 1 (06-07-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04153252 , version 1

Citer

Lucie Cadorel, Andrea G. B. Tettamanzi, Fabien Gandon. Graphes de Connaissances et Ontologie pour la Représentation de Données Immobilières Issues d’Annonces en Texte Libre. IC 2023 - 34es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances @ Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2023), Jul 2023, Strasbourg, France. ⟨hal-04153252⟩
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