Apprentissage fédéré pour l'intelligence ambiante : une approche système embarqué, distribuée et intermittente - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Apprentissage fédéré pour l'intelligence ambiante : une approche système embarqué, distribuée et intermittente

Résumé

L’environnement, rendu intelligent par la pervasivité des systèmes embarqués se miniaturisant et s’insinuant jusque dans les objets du quotidien, offre autant de potentiels que de contraintes. En effet, l’intelligence ambiante (AmI) et l’intelligence artificielle (IA) sont intrinsèquement liées. L’augmentation de l’autonomie des dispositifs de l’AmI a encouragé le déploiement massif d’objets connectés produisant toujours plus de données exploitable pour l’IA. D’un autre côté, les besoins énergétiques actuels de calcul pour l’IA sont assez peu compatibles avec les faibles ressources des dispositifs de l’AmI et avec les enjeux sociétaux et planétaires.
Fichier principal
Vignette du fichier
Compas_2023_antoine_bonneau.pdf (65.72 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04133151 , version 1 (19-06-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04133151 , version 1

Citer

Antoine Bonneau, Frédéric Le Mouël, Fabien Mieyeville. Apprentissage fédéré pour l'intelligence ambiante : une approche système embarqué, distribuée et intermittente. Conférence d'informatique en Parallélisme, Architecture et Systèmes (ComPAS'2023), Jul 2023, Annecy, France. ⟨hal-04133151⟩
44 Consultations
30 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More