Positionnement temporel indépendant des évènements : application à des textes cliniques en français - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Positionnement temporel indépendant des évènements : application à des textes cliniques en français

Abstract

L'extraction de relations temporelles consiste à identifier et classifier la relation entre deux mentions. Néanmoins, la définition des mentions temporelles dépend largement du type du texte et du domained'application. En particulier, le texte clinique est complexe car il décrit des évènements se produisant à des moments différents et contient des informations redondantes et diverses expressions temporellesspécifiques au domaine. Dans cet article, nous proposons une nouvelle représentation des relations temporelles, qui est indépendante du domaine et de l'objectif de la tâche d'extraction. Nous nousintéressons à extraire la relation entre chaque portion du texte et la date de création du document. Nous formulons l'extraction de relations temporelles comme une tâche d'étiquetage de séquences.Une macro F-mesure de 0,8 est obtenue par un modèle neuronal entraîné sur des textes cliniques, écrits en français. Nous évaluons notre représentation temporelle par le positionnement temporel desévènements de toxicité des chimiothérapies.
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hal-04130201 , version 1 (20-06-2023)

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Identifiers

  • HAL Id : hal-04130201 , version 1

Cite

Nesrine Bannour, Xavier Tannier, Bastien Rance, Aurélie Névéol. Positionnement temporel indépendant des évènements : application à des textes cliniques en français. 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.1-14. ⟨hal-04130201⟩
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