Réduction de la redondance de messages des capteurs dans un contexte Massive IoT - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Réduction de la redondance de messages des capteurs dans un contexte Massive IoT

Abstract

Dans les solutions actuelles de surveillance basées sur des capteurs, chaque application nécessite un déploiement spécifique et des efforts de configuration importants pour s'adapter aux changements dans le champ de capteurs. Dans cet article, nous proposons une solution générique qui repose sur un déploiement massif de capteurs alimentés par batterie. Plus précisément, nous présentons une solution de planification des émissions de capteurs pour garantir des émissions régulières de données de capteur dans le temps (à un taux choisi par l'utilisateur) tout en limitant les coûts de gestion engendrés par les arrivées et départs de capteurs. Nos objectifs comprennent la qualité de surveillance que nous évaluons à travers une métrique de "diversité" qui englobe le fait que la valeur de l'information s'épuise avec le temps, plus les coûts de gestion quantifiés par le nombre d'ordres envoyés aux capteurs. Nous comparons notre méthode à des méthodes d'autres solutions, et montrons que notre solution est davantage performante.
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Dates and versions

hal-04079906 , version 1 (24-04-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04079906 , version 1

Cite

Gwen Maudet, Mireille Batton-Hubert, Patrick Maillé, Laurent Toutain. Réduction de la redondance de messages des capteurs dans un contexte Massive IoT. AlgoTel 2023 - 25èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, May 2023, Cargese (Corse), France. pp.1-4. ⟨hal-04079906⟩
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