Représenter l'apprentissage humain dans des problèmes ouverts - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Représenter l'apprentissage humain dans des problèmes ouverts

Résumé

La résolution de problèmes ouverts est un défi complexe quant à son analyse au niveau de l'apprentissage humain, car le caractère ouvert multiplie d'une part les actions possibles du point de vue de l'apprenant, et d'autre part les observables à tenir compte du point de vue de l'observateur. Collecter et analyser ce genre de données à l'aune de techniques d'intelligence artificielle permet d'explorer ce cadre en essayant d'extraire des observations des comportements généraux ou des représentations réduites de l'apprentissage.
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2023 - Fiche Dataquitaine.pdf (85.03 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04028721 , version 1 (14-03-2023)

Licence

Paternité - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

  • HAL Id : hal-04028721 , version 1

Citer

Axel Palaude, Chloé Mercier, Margarida Romero. Représenter l'apprentissage humain dans des problèmes ouverts. Dataquitaine 2023 - IA, Recherche Opérationnelle & Data Science, Kedge Business School Bordeaux, Mar 2023, Bordeaux, France. ⟨hal-04028721⟩
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