Modélisation des données boursières à l'aide de l'analyse de données symboliques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2001

Stock data analysis using sympbolic data analysis

Modélisation des données boursières à l'aide de l'analyse de données symboliques

Résumé

In this paper we present a model of the stock exchange domain using symbolic data analysis and we use the SODAS software to analyze this domain. After a short presentation of the software, we present the analysis in three steps: choice of the symbolic objects, their definition and their analysis with SODAS. We give details for each of these steps and there importance is underlined. Two examples of results are described to show the analysis interest and pertinence. The conclusion describes perspectives after the improvement of SODAS for its application in the stock exchange domain.
Cet article présente une modélisation du domaine boursier à l’aide de l’analyse de données symboliques et une application du logiciel SODAS à ce domaine. Après avoir présenté rapidement le logiciel utilisé, l’analyse est présentée en trois étapes : choix des objets symboliques, définition des objets symboliques et analyse de ces objets à l’aide de SODAS. Chacune de ces étapes est détaillée et leur importance soulignée. Deux exemples de résultats sont ensuite présentés pour montrer l’intérêt et la pertinence de l’analyse. La conclusion décrit les perspectives liées à l’amélioration de SODAS pour l’application au domaine boursier.
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Dates et versions

hal-04000912 , version 1 (22-02-2023)

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Citer

Philippe Caillou, Edwin Diday. Modélisation des données boursières à l'aide de l'analyse de données symboliques. EGC 2001, Jan 2001, Nantes, France. pp.169-180. ⟨hal-04000912⟩
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