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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Evaluation d'explications pour la prédiction de liens dans les graphes de connaissances par des réseaux convolutifs

Résumé

Nous résumons ici notre article à KCAP dont l'approche permet de générer un jeu de test comparatif et fournit des métriques pour évaluer les explications de prédictions de liens dans les graphes de connaissances par des réseaux convolutifs pour les graphes relationnels et ceci en présence de plusieurs explications possibles.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03927901 , version 1 (06-01-2023)

Licence

Domaine public

Identifiants

  • HAL Id : hal-03927901 , version 1

Citer

Fabien Gandon, Nicholas Halliwell, Freddy Lecue. Evaluation d'explications pour la prédiction de liens dans les graphes de connaissances par des réseaux convolutifs. Ingénierie des Connaissances 2022 - IC 2022- PFIA 2022, Jun 2022, Saint - Etienne, France. ⟨hal-03927901⟩
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