Optimisation topologique d'amortisseurs par frottement pour la réduction des résonances non-linéaires par approches MMC et EGO - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Optimisation topologique d'amortisseurs par frottement pour la réduction des résonances non-linéaires par approches MMC et EGO

Abstract

L’objectif de ce travail est d’optimiser la topologie d’amortisseurs de vibrations par frottement sec afin de maximiser leurs propriétés amortissantes. Une méthode couplant l’équilibrage harmonique pour le calcul de la réponse dynamique non-linéaire avec les moving morphable components (MMC) et l’algorithme EGO pour l’optimisation est développée. Une stratégie de clustering est aussi proposée afin de réaliser une analyse de l’impact de la géométrie sur les propriétés amortissantes. L’application à un cas 2D permet de démontrer le fort potentiel de ce types d’approches.
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Dates and versions

hal-03717948 , version 1 (08-07-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03717948 , version 1

Cite

Enora Denimal, Ludovic Renson, Loic Salles. Optimisation topologique d'amortisseurs par frottement pour la réduction des résonances non-linéaires par approches MMC et EGO. CSMA 2022 - 15ème colloque national en calcul des structures, Université Polytechnique Hauts-de-France [UPHF], May 2022, Giens, France. pp.1-8. ⟨hal-03717948⟩
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