Production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite avec eScriptorium et évaluation de ses performances - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2021

Production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite avec eScriptorium et évaluation de ses performances

Abstract

For this workshop, participants will take part in the fine-tuning of a handwritten text recognition (HTR) model with eScriptorium. Fine-tuning a model means retraining an initial generic model with a new dataset in order to specialize it in a particular domain.
Cet atelier proposera aux participant-es de prendre part à la production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite (REM) à partir de l'application eScriptorium/Kraken et de découvrir une méthodologie pour l'évaluation des performances des modèles de transcription. Un modèle affiné résulte du ré-entraînement d'un premier modèle générique à partir d'un autre jeu de données, avec comme objectif de le spécialiser dans un domaine particulier.
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Dates and versions

hal-03538195 , version 1 (21-01-2022)

Licence

Attribution

Identifiers

  • HAL Id : hal-03538195 , version 1

Cite

Hugo Scheithauer, Alix Chagué, Aurélia Rostaing, Lucas Terriel, Laurent Romary, et al.. Production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite avec eScriptorium et évaluation de ses performances. Les Futurs Fantastiques - 3e Conférence Internationale sur l’Intelligence Artificielle appliquée aux Bibliothèques, Archives et Musées, AI4LAM, Bibliothèque nationale de France, Dec 2021, Paris, France. ⟨hal-03538195⟩
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