Recalage basé plans de nuages de points pour la navigation dans des environnements structurés - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2021

Recalage basé plans de nuages de points pour la navigation dans des environnements structurés

Abstract

Les algorithmes traditionnels de recalage de nuages de points 3D, basés sur l’algorithme d’Iterative Closest Point (ICP), reposent sur la mise en correspondance de points. Dans les environnements bien structurés, tels que les bâtiments, les plans peuvent être segmentés et utilisés pour le recalage, de manière similaire à l’approche classique d’ICP basée sur les points. L’utilisation de plans réduit considérablement le nombre d’entrées de l’ICP. Cet article présente un algorithme de recalage précis et robuste basé sur les plans. La transformation optimale est estimée par une approche de minimisation en deux étapes, en effectuant successivement une minimisation robuste plan à plan et un recalage robuste non linéaire point à plan. Les expériences sur le jeu de données de référence Autonomous Systems Lab (ASL) montrent que la méthode proposée permet de recaler avec succès 100% des scans des trois séquences d’intérieur. Les expériences montrent également que la méthode proposée est robuste dans les scénarios de mouvements importants et plus précise que les autres algorithmes de l’état de l’art évalués. En outre, un nouveau jeu de données, LOOP’IN, est fourni. Il est composé de deux boucles dans des scènes d’intérieur d’environnements réels, avec un grand nombre de scans capturés avec un LiDAR 3D. Les tests menés sur le jeu de données LOOP’IN montrent que l’algorithme est capable de recaler de longues séquences, de fermer des boucles et de construire une carte incrémentale de l’environnement exploré.
Fichier principal
Vignette du fichier
orasis2017.pdf (739.12 Ko) Télécharger le fichier
Origin Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-03339657 , version 1 (09-09-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03339657 , version 1

Cite

Ketty Favre, Muriel Pressigout, Eric Marchand, Luce Morin. Recalage basé plans de nuages de points pour la navigation dans des environnements structurés. ORASIS 2021 - 18ème édition des journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France. pp.1-8. ⟨hal-03339657⟩
100 View
274 Download

Share

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More