Apprentissage de règles pour la détection de fraudes - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2021

Apprentissage de règles pour la détection de fraudes

Abstract

Dans le domaine bancaire, la détection de fraudes doit être explicable et le modèle de décision compréhensible. Cela justifie un apprentissage direct de règles. CN2 et RIPPER sont comparés sur différents datasets.
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RJCIA_2021_paper_23.pdf (99.26 Ko) Télécharger le fichier
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Dates and versions

hal-03298747 , version 1 (23-07-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03298747 , version 1

Cite

Marine Collery, Philippe Bonnard, François Fages. Apprentissage de règles pour la détection de fraudes. RJCIA 2021 - Dix-neuvièmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, Jul 2021, Bordeaux / Virtual, France. pp.77-78. ⟨hal-03298747⟩
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