metric-learn: Metric Learning Algorithms in Python - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Journal of Machine Learning Research Année : 2020

metric-learn: Metric Learning Algorithms in Python

William de Vazelhes
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1087685
Cj Carey
  • Fonction : Auteur
Yuan Tang
  • Fonction : Auteur
Nathalie Vauquier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1087686

Résumé

metric-learn is an open source Python package implementing supervised and weaklysupervised distance metric learning algorithms. As part of scikit-learn-contrib, it provides a unified interface compatible with scikit-learn which allows to easily perform cross-validation, model selection, and pipelining with other machine learning estimators. metric-learn is thoroughly tested and available on PyPi under the MIT license.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03100076 , version 1 (06-01-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03100076 , version 1

Citer

William de Vazelhes, Cj Carey, Yuan Tang, Nathalie Vauquier, Aurélien Bellet. metric-learn: Metric Learning Algorithms in Python. Journal of Machine Learning Research, 2020, 21, pp.1-6. ⟨hal-03100076⟩
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