Sistema colaborativo de medición de parámetros ambientales basado en IoT - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2019

Sistema colaborativo de medición de parámetros ambientales basado en IoT

Abstract

Las alertas ambientales declaradas en Bogotá, los informes mundiales sobre la situación actual del medio ambiente y los efectos de la contaminación sobre la salud de las personas son las principales causas por las que el grupo de investigación GISSIC (Grupo de Investigación en Seguridad y Sistemas de Comunicación) decidiera elaborar un proyecto que pudiera entregar una solución tecnológica alternativa, en tiempo real y a una escala importante. El despliegue de nodos IoT capaces de realizar las medidas de las variables contaminantes que se encuentran suspendidas en el aire se realizará inicialmente en el campus Nueva Granada que se encuentra ubicado en Cajicá y posteriormente a las demás sedes de la universidad Militar Nueva Granada. Los datos recolectados serán enviados a una interfaz de usuario en la que se podrá visualizar el comportamiento de las variables seleccionadas. Estos datos serán públicos para que la comunidad tenga acceso a esta información y pintos de voluntariado podrán acrecentar la red para hacerla colaborativa. La arquitectura que se está desarrollando se compone por sensores distribuidos y una plataforma escalable con capacidades de administración y gestión remota, así como procesamiento en edge computing. La plataforma tendrá la capacidad de integrarse con la plataforma de administración de servicios que se está implementando en el WIRID LAB y las plataformas de Future Internet of Things de INSA en Francia.
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Dates and versions

hal-02915701 , version 1 (15-08-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02915701 , version 1

Cite

Maureen Parra, Edward Guillen, Frédéric Le Mouël, Oscar Carrillo. Sistema colaborativo de medición de parámetros ambientales basado en IoT. 2nd Workshop CATAÏ - SmartData for Citizen Wellness, Oct 2019, Bogotá, Colombia. ⟨hal-02915701⟩
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