La prédiction de la mobilité individuelle et sa dynamique au-delà de l'étude du comportement humain et la sociologie capturent l'attention de nombreux autres communautés scientifiques (Réseaux, Physique ou Data Mining) et possède plusieurs domaines d'application : e.g. la propagation d'épidémie, l'aménagement urbain, les systèmes de recomman-dations. Les modèles de prédiction actuels sont cependant incapables de capturer les incertitudes liéesà la complexité de la prise de décision et au comportement humain, et par conséquent, souffrent de l'incapacité de prédire les visites a de nouveaux endroits. Dans cet article, nous nous intéressonsà l'aspect exploratoire du comportement humain et introduisons une nouvelle stratégie qui permet d'identifier les profils de mobilité des individus. Notre stratégie capture les propriétés spatiotemporelles des visites-i.e. une visiteà un nouvel endroit ou un retour vers une place connue (spatial) maiségalement la récurrence et l'intermittence des visites (temporel)-et classifie les individus en Scouteur (i.e., explorateur), Routineers (i.e., routinier), ou Regulars (i.e., réguliers).