Adjoint computation and Backpropagation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Adjoint computation and Backpropagation

Résumé

In this talk Dr Pallez will discuss the impact of memory in the computation of automatic differentiation or for the backpropagation step of machine learning algorithms. He will show different strategies based on the amount of memory available. In particular he will discuss optimal strategies when one can reuse memory slots, and when considering a hierarchical memory platform
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02400746 , version 1 (09-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02400746 , version 1

Citer

Guillaume Pallez. Adjoint computation and Backpropagation. Meeting of the Royal Society -- Numerical algorithms for high-performance computational science, Apr 2019, London, United Kingdom. ⟨hal-02400746⟩
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