Deciphering the progression of PET alterations using surface-based spatiotemporal modeling - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Deciphering the progression of PET alterations using surface-based spatiotemporal modeling

Igor Koval
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Arnaud Marcoux
  • Fonction : Auteur
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Ninon Burgos
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
CV
Stéphanie Allassonnière
Université Paris Descartes - Paris 5
Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique
Olivier Colliot
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
CV
Stanley Durrleman
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
CV

Domaines

Imagerie médicale Neurosciences Mathématiques [math]
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Soumis le : lundi 20 mai 2019-17:56:08

Dernière modification le : mardi 3 décembre 2024-15:14:03

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Dates et versions

hal-02134909 , version 1 (20-05-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02134909 , version 1

Citer

Igor Koval, Arnaud Marcoux, Ninon Burgos, Stéphanie Allassonnière, Olivier Colliot, et al.. Deciphering the progression of PET alterations using surface-based spatiotemporal modeling. OHBM 2019 - Annual meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2019, Rome, Italy. ⟨hal-02134909⟩

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