Une méthode pour l’estimation désagrégée de données de population à l’aide de données ouvertes - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Une méthode pour l’estimation désagrégée de données de population à l’aide de données ouvertes

Résumé

In this article we present a method to perform dissagregated population estimation at building level using open data. Our goal is to estimate the number of people living at the fine level of individual households by using open urban data and coarse-scaled population data. First, a fine scale description of residential land use per building is built using OpenStreetMap. Then, using coarse-scale gridded population data, we perform the down-scaling for each household given their containing area for residential usage. We rely solely on open data in order to ensure replicability, and to be able to apply our method to any city in the world, as long as sufficient data exists. The evaluation is carried out using fine-grained census block data for cities in France as ground-truth.
Nous présentons dans ce travail une méthode de désagrégation pour l'estimation de population à l'échelle locale à partir de données ouvertes globales. Notre but est d'estimer notamment le nombre de personnes résidant dans chaque bâtiment de la zone d'intérêt, à partir de données à plus grandé echelle. Une description fine à l'échelle résidentielle est tout d'abord effectuée à partir des données d'OpenStreetMap. Les surfaces des bâtiments d'habitation ou d'usage mixte (habitation et activités) sont notamment identifiées. Nous effectuons ensuite une désagrégation à partir de données de grille de population à grandé echelle (1km2 par carreau), guidée par les surfaces des bâtiments compris dans chaque carreau de la grille. Ensuite, nous effectuons une désagrégation à partir de données de grille de population à grande échelle (1km2 par carreau), guidée par les distributions spatiales découvertes à l'étape précédente. Nous utilisons exclusivement des données ouvertes pour favoriser la réplicabilité et pour pouvoir appliquer notre méthode à toute région d'intérêt, pour peu que la qualité des données soit suffisante. L'évaluation et la validation du résultat dans le cas de plusieurs villes Françaises sont effectuées à l'aide de données de recensement INSEE.
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Estimation désagrégée de données de population à l'aide de données ouvertes-EGC2018.pdf (16.2 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01667975 , version 1 (19-12-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01667975 , version 1

Citer

Luciano Gervasoni, Serge Fenet, Peter Sturm. Une méthode pour l’estimation désagrégée de données de population à l’aide de données ouvertes. EGC 2018 - 18ème Conférence Internationale sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2018, Paris, France. pp.83-94. ⟨hal-01667975⟩
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