USAT (Urban Sprawl Analysis Toolkit) : une plateforme web d'analyse de l'étalement urbain à partir de données massives ouvertes - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

USAT (Urban Sprawl Analysis Toolkit) : une plateforme web d'analyse de l'étalement urbain à partir de données massives ouvertes

Résumé

The recent strong population growth in urban areas together with the ever-increasing availability of urban open data, have been motivating research on sustainable urban development. In this work we we present a tool to calculate and analyse indices of urban sprawl, aimed to be used by urban scientists and urban planners. The analysis of urban areas is carried out using a web interface, and a spatialized version of the indices measuring the accessibility, dispersion and land use mix is calculated. The input open data used is based on OpenStreetMap.
L'augmentation de plus en plus rapide des populations urbaines depuis les dernières décennies, en conjonction avec l'accessibilité croissante de données urbaines massives, motivent de plus en plus de recherches portant sur la soutenabilité du développement urbain. Nous présentons dans cette démonstration un outil à destination des chercheurs du domaine et des planificateurs urbains, leur permettant de calculer et d'analyser des indices liés à l'étalement urbain. L'analyse de zones spécifiques s'effectue grâce à une interface web, et une version spatialisée des indices mesurant l'accessibilité, la dispersion et la mixité de l'usage des sols est calculée. Les données utilisées sont issues de la plateforme ouverte collaborative OpenStreetMap.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01610738 , version 1 (05-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01610738 , version 1

Citer

Lucas Rezakhanlou, Serge Fenet, Luciano Gervasoni, Peter Sturm. USAT (Urban Sprawl Analysis Toolkit) : une plateforme web d'analyse de l'étalement urbain à partir de données massives ouvertes. Atelier Démo de la conférence SAGEO (Spatial Analysis and Geomatics), Nov 2017, Rouen, France. ⟨hal-01610738⟩
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