Conformity-Based Transfer AdaBoost Algorithm - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Conformity-Based Transfer AdaBoost Algorithm

Shuang Zhou
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1000636
Evgueni N. Smirnov
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1000637
Haitham Bou Ammar
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1000638
Ralf Peeters
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 885024

Résumé

This paper proposes to consider the region classification task in the context of instance-transfer learning. The proposed solution consists of the conformal algorithm that employs a nonconformity function learned by the Transfer AdaBoost algorithm. The experiments showed that our approach results in valid class regions. In addition the conditions when instance transfer can improve learning are empirically derived.
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978-3-642-41142-7_41_Chapter.pdf (318.96 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01459635 , version 1 (07-02-2017)

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Paternité

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Citer

Shuang Zhou, Evgueni N. Smirnov, Haitham Bou Ammar, Ralf Peeters. Conformity-Based Transfer AdaBoost Algorithm. 9th Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Sep 2013, Paphos, Greece. pp.401-410, ⟨10.1007/978-3-642-41142-7_41⟩. ⟨hal-01459635⟩
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